Yapay zeka, zekanın özünü anlamaya ve insan zekasına benzer şekilde tepki verebilen yeni bir tür akıllı makine üretmeye çalışan zeka disiplininin önemli bir parçasıdır. Yapay zeka, robotik, dil tanıma, görüntü tanıma, doğal dil işleme, uzman sistemler, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü vb. içeren çok geniş bir bilimdir.
Büyük AI modellerinin ortaya koyduğu yönetişim zorlukları göz ardı edilemez. [41] Musk, yapay zeka makine öğreniminin maskesinin altındaki özün hâlâ istatistik olduğunu belirtti. [35] İyi bir inovasyon ekosistemi yaratmak için, ileriye dönük araştırmalarda iyi bir iş çıkarmak ve yapay zekanın sağlıklı gelişimini sağlamak için yasalar, düzenlemeler, kurumsal sistemler ve etik oluşturmak ve iyileştirmek gerekir. [41] Geleceğe baktığımızda, risk önlemeye önem verirken, aynı zamanda hata toleranslı ve hata düzeltici bir mekanizma da kurmalı ve düzenleme ile geliştirme arasında dinamik bir denge sağlamaya çalışmalıyız.
"ZEKA"NIN NE OLDUĞU HAKKINDA SORULAR, BİLİNÇ, BENLİK VE ZİHİN (BİLİNÇ DIŞI DÜŞÜNME (BİLİNÇ DIŞI_ZİHİN) DAHİL). İnsanın bildiği tek zekanın insanın kendi zekası olduğu genel olarak kabul görmüş bir görüştür. Ancak kendi zekamız hakkındaki anlayışımız çok sınırlıdır ve insan zekasını oluşturmak için gerekli unsurlar hakkında sınırlı bir anlayışımız vardır, bu nedenle yapay zekanın ne olduğunu tanımlamak zordur. Yapay zeka çalışması genellikle insan zekasının kendisinin çalışmasını içerir. Hayvanlardaki veya diğer insan yapımı sistemlerdeki zekanın diğer yönleri de yaygın olarak AI ile ilgili araştırma konuları olarak kabul edilir.